Cas d'usage

Des actifs fiables pour les projets IA, data et transformation SI

Cinq situations où fiabiliser le contexte change la trajectoire d'un projet

Chaque cas d'usage combine un besoin opérationnel concret, des actifs à qualifier et une trajectoire de mise en œuvre adaptée au périmètre.

Préparer des assistants IA internes fiables

Les assistants IA internes ne sont utiles que s'ils accèdent à un contexte fiable : données cohérentes, documentation validée, règles métier à jour, sources traçables et droits maîtrisés.

KONTEX et DUPLIK qualifient les données et connaissances consommées par les assistants afin de réduire les réponses non vérifiables et d'augmenter la confiance des métiers.

Sécuriser une modernisation applicative

Avant de moderniser un applicatif critique, l'entreprise doit comprendre ce qu'il fait réellement : règles métier, dépendances, exceptions, décisions historiques, flux de données et impacts potentiels.

KONTEX structure la connaissance applicative afin de réduire l'incertitude avant les décisions de transformation.

Fiabiliser un référentiel métier

Les référentiels clients, fournisseurs, produits, équipements ou contrats sont souvent fragmentés entre plusieurs systèmes. Cette fragmentation fragilise les processus, les analyses, les migrations et les projets IA.

DUPLIK rapproche, consolide, normalise et rend auditables les données opérationnelles pour créer une vérité métier exploitable.

Produits concernés

DUPLIK
Lire : Data quality et IA

Réduire la dépendance aux experts historiques

Dans les systèmes critiques, une partie de la connaissance repose sur quelques experts. Lorsqu'ils partent, changent d'équipe ou ne sont plus disponibles, l'organisation perd en vitesse, en sécurité et en autonomie.

KONTEX transforme cette connaissance dispersée en référentiel vivant, validé et réutilisable par les équipes comme par les IA.

Préparer une migration SI ou data

Une migration réussie dépend autant de la qualité des données que de la compréhension des règles et dépendances du système existant. Les zones d'incertitude doivent être traitées avant le transfert.

KONTEX aide à préserver la connaissance applicative. DUPLIK aide à fiabiliser les données avant transfert, consolidation ou refonte.

Identifier les actifs à fiabiliser avant votre prochain projet IA ou SI

Partons d'un périmètre concret : un assistant interne, un applicatif critique, un référentiel métier ou une migration à sécuriser.