Solutions

Fiabiliser les actifs internes qui alimentent vos IA et vos transformations

La logique produit

Avant d'automatiser, rendre fiable ce qui existe déjà dans l'entreprise.

Les organisations disposent déjà d'un patrimoine immense. La difficulté n'est pas seulement de le trouver : c'est de le qualifier, de le relier et de le rendre exploitable sans perdre le contrôle.

Le point de départ

Deux actifs gouvernent la qualité des projets IA, data et SI.

D'un côté, la connaissance applicative : ce que les systèmes font réellement, pourquoi ils le font et comment ils dépendent les uns des autres. De l'autre, les données opérationnelles : les référentiels, les entités, les doublons, les anomalies et les arbitrages qui structurent l'activité.

Capturer

Rassembler les sources utiles

Connecter les données, la documentation, le code, les tickets, les règles métier et l'expertise humaine qui décrivent le réel opérationnel.

Qualifier

Réduire les zones d'incertitude

Identifier les incohérences, les lacunes, les doublons et les dépendances avant qu'ils ne fragilisent un projet IA, SI ou data.

Exposer

Rendre les actifs exploitables

Transformer ces actifs en référentiels gouvernés, traçables et utilisables par les équipes, les workflows et les assistants IA.

Les produits

Connaissance applicative

Accéder au site KONTEX

Comprendre les systèmes critiques avant de les transformer.

KONTEX transforme la connaissance dispersée des applicatifs critiques en référentiel fiable, traçable et exploitable par les équipes comme par les IA.

Valeur

Réduire l'incertitude sur les applicatifs critiques avant une modernisation, une migration ou la mise en place d'assistants internes.

Ce que KONTEX structure

Code, documentation, tickets et historiques projet
Règles métier, dépendances et exceptions applicatives
Décisions, arbitrages et expertise des équipes
Liens entre sources, validations humaines et traçabilité

Quand l'activer

Modernisation applicative
Préparation de migration SI
Analyse d'impact et documentation vivante
Assistants IA internes alimentés par un contexte fiable

Connaissance applicative et modernisation Context engineering pour les équipes techniques

Qualité des données

Accéder au site DUPLIK

Créer des référentiels fiables à partir de données fragmentées.

DUPLIK consolide et fiabilise les données opérationnelles pour créer des référentiels stables, explicables et auditables.

Valeur

Transformer des données dispersées en vérité métier exploitable avant une migration, un projet IA ou une consolidation opérationnelle.

Ce que DUPLIK fiabilise

Déduplication et rapprochement d'entités
Détection d'anomalies et normalisation
Arbitrage humain, historisation et justification
Référentiels auditables pour les équipes et les systèmes

Quand l'activer

Référentiels clients, fournisseurs, produits ou équipements
Préparation de migration data
Qualité data avant exposition aux assistants IA
Consolidation de sources opérationnelles hétérogènes

Data quality et IA

La logique Adilian

KONTEX fiabilise la connaissance. DUPLIK fiabilise la donnée.

Leur rôle commun est de rendre des actifs internes fragmentés fiables, gouvernés et directement utilisables. C'est ce socle de confiance qui permet ensuite d'automatiser, de migrer ou d'exposer aux IA avec plus de maîtrise.

La connaissance applicative devient gouvernable.

Les équipes comprennent mieux les systèmes existants, les dépendances, les règles et les impacts avant de transformer.

La donnée opérationnelle devient fiable.

Les référentiels gagnent en cohérence, en explicabilité et en auditabilité avant d'être exposés aux usages critiques.

Identifier le bon point d'entrée pour fiabiliser vos actifs internes

Partons d'un périmètre concret : applicatif critique, référentiel métier, migration SI ou assistant IA interne.

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